NVIDIA 推出 6G 研究云平台，以 AI 推动无线通信的发展

美国加利福尼亚州圣何塞—— GTC —— 太平洋时间2024年3月18日——NVIDIA 于今日宣布推出一个 6G 研究平台，该平台为研究人员提供了一种开发下一阶段无线技术的新方法

Ansys、是德科技、诺基亚和三星率先使用 NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生、Aerial CUDA 加速的无线接入网络和 Sionna 神经无线电框架来帮助实现电信业的未来

美国加利福尼亚州圣何塞—— GTC —— 太平洋时间2024年3月18日——NVIDIA 于今日宣布推出一个 6G 研究平台，该平台为研究人员提供了一种开发下一阶段无线技术的新方法。

NVIDIA 6G研究云平台具有开放、灵活和互联的特征，它为研究人员提供了一整套全面的工具， 以推进 AI 应用在无线接入网络 (RAN) 技术。该平台使企业能够加快开发 6G技术，从而将数万亿台设备与云基础设施连接起来，为建立一个以自动驾驶汽车、智能空间以及各种扩展现实和沉浸式教育体验与协作机器人为依托的超级智能世界奠定基础。

该平台的首批采用者和生态系统合作伙伴包括 Ansys、Arm、苏黎世联邦理工学院、富士通、是德科技、诺基亚、美国东北大学、罗德与施瓦茨公司、三星、软银公司和 Viavi 等。

NVIDIA电信高级副总裁Ronnie Vasishta表示：“随着连接设备数量的大幅增加和新应用的不断涌现，6G 需要大幅提升无线通信的无线频谱效率。实现这一目标的关键在于充分利用 AI、软件定义的全RAN参考堆栈和下一代数字孪生技术。”

NVIDIA 6G 研究云平台由以下三个部分组成：

适用于 6G 的 NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生：一个参考应用和开发者示例，可实现从单塔到城市规模的完整 6G 系统的物理精确模拟。它整合了软件定义 RAN 和用户设备模拟器以及逼真的地形和物体属性。借助 Omniverse Aerial数字孪生，研究人员将能够根据特定地点的数据模拟并构建基站算法，并通过实时训练模型来提高传输效率。

NVIDIA Aerial CUDA 加速的无线接入网络：一个软件定义的全 RAN 协议堆栈，为研究人员实时自定义、编程和测试 6G 网络带来极大的灵活性。

NVIDIA Sionna神经无线电框架：该框架可与 PyTorch 和TensorFlow等主流框架无缝集成，利用NVIDIAGPU 生成、获取海量数据并训练AI 和机器学习（ML）模型。该框架还包含 NVIDIA Sionna，这一领先的链路级研究工具适用于基于AI/ML 的无线模拟。

业内顶尖研究人员可以使用6G开发研究云平台的所有功能来推进他们的工作。

三星美国研究院高级副总裁Charlie Zang 表示：“未来 6G与AI 的融合有望彻底改变技术格局。这将带来无缝连接和智能系统，它们将重新定义我们与数字世界的交互方式，从而开创一个无与伦比的创新和连接时代。”

测试和模拟将在下一代无线技术的开发中起到至关重要的作用。该领域的领先提供商正在与NVIDIA 合作，以满足 AI 与 6G所提出的新要求。

Ansys5G/6G和空间项目总监Shawn Carpenter表示：“Ansys 致力于通过将先进的Ansys Perceive EM求解器无缝集成到Omniverse生态系统中，推进6G研究云的使命。Perceive EM彻底改变了6G系统数字孪生的创建方式。NVIDIA与Ansys技术的融合无疑将为AI赋能的 6G通信系统铺平道路。”

是德科技通信解决方案事业群总裁兼总经理 Kailash Narayanan 表示：“无线专用设计工具的使用十分有限，但却是构建强大 AI 所必不可少的。是德科技十分高兴能够运用自己的无线网络专业知识来实现 6G 通信网络的下一代创新。”

NVIDIA 6G 研究云平台将这些强大的基础工具整合到一起，使电信公司能够充分解锁 6G 的潜力，为未来的无线技术铺平道路。想要访问该平台的研究人员可注册加入 NVIDIA 6G开发者计划。

关于 NVIDIA

自 1993 年成立以来，NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 一直是加速计算领域的先驱。NVIDIA 1999 年发明的 GPU 驱动了 PC 游戏市场的增长，并重新定义了现代计算机图形，开启了现代 AI 时代，正在推动跨市场的工业数字化。NVIDIA 现在是一家全栈计算基础设施公司，其数据中心规模的解决方案正在重塑整个行业。

# # #

媒体咨询，请添加下方微信联系：

本新闻稿中的部分声明包括但不限于有关以下内容的声明：NVIDIA 产品和技术的优势、影响、性能、功能和供货情况，包括 NVIDIA 6G 研究云平台、适用于6G的NVIDIA Aerial Omniverse数字孪生、NVIDIA Aerial CUDA加速的无线接入网络、NVIDIA Sionna神经无线电框架和NVIDIA GPU；第三方使用或采用NVIDIA 产品、技术和平台及其优势和影响；随着连接设备数量的大幅增加和新应用的不断涌现，6G需要大幅提升无线通信的无线频谱效率，而实现这一目标的关键是将AI、软件定义全RAN参考堆栈和下一代数字孪生技术应用于无线通信领域；未来 6G与AI的融合有望彻底改变技术格局。这将带来无缝连接和智能系统，它们将重新定义我们与数字世界的交互方式，从而开创一个无与伦比的创新和连接时代等均为前瞻性声明，存在风险与不确定性，且最终结果可能与预期存在极大差异。可能导致实际结果出现极大差异的重要因素包括：全球经济状况；我们在制造、组装、包装和测试产品方面对第三方的依赖性；技术发展和竞争的影响；新产品和技术的发展或对我们现有产品和技术的改良；市场对我们的产品或合作伙伴产品的接受情况；设计、制造或软件缺陷；消费者偏好或需求的变化；行业标准和界面的变化；将我们的产品或技术集成到系统中时意外损耗的性能；以及NVIDIA近期提交给美国证券交易委员会(SEC) 的报告（包括但不限于Form 10-K年报及Form 10-Q季报）中屡次具体说明的其他因素。提交给SEC 的报告副本会发布在公司网站上且可免费从NVIDIA 获得。这些前瞻性声明不能保证未来的表现，仅在规定日期有效。除非法律另有要求，否则NVIDIA 对更新这些前瞻性声明以反映未来事件或环境不承担任何责任。

本文中描述的许多产品和功能仍处于不同阶段并将在能够提供时提供。上述声明无意也不应被解释为承诺、允诺或法律义务。我们产品的开发、发布以及所描述的任何特性或功能的推出时间均可能发生变化，并由 NVIDIA 自行决定。NVIDIA 不对本文中所述的任何产品、特性或功能的未交付或延迟交付承担任何责任。

© 2024 NVIDIA公司。保留所有权利。NVIDIA和NVIDIA徽标是NVIDIA Corporation在美国和其他国家/地区的商标和/或注册商标。其他公司和产品名称可能为与之相关的各自公司的商标。功能、价格、供货情况和规格如有变更，恕不另行通知。

最后，记得关注微信公众号：镁客网（im2maker），更多干货在等你！