云从科技温浩：不能为了AI而做AI，应该形成感知、认知和决策闭环

AI企业发展应该是一个从学术研究、行业验证、商业落地、行业平台到智能生态的一层层深入过程。

12月21日，镁客网在西子湖畔举办“2018硬科技行业领袖峰会暨镁客网年会”，共邀产业同仁，与现场300多位观众一起回顾2018，展望2019。

本次峰会汇聚了Arm中国、云从科技等在内的超过300家硬科技企业及投资机构代表共同参与。在发表主题为《从核心技术闭环出发，实现产业变革之路》的演讲时，云从科技联合创始人温浩认为，AI企业发展应该是一个从学术研究、行业验证、商业落地、行业平台到智能生态的一层层深入过程，这也是人工智能企业理想的发展阶段。

以下是温浩先生的演讲实录：

感谢镁客网的邀请。

我们先讲一下云从在这3年多时间里，从打造核心技术闭环到领导产业是怎么做的。

云从是一家从中科院孵化出来的企业，我们的技术累积已有十多年，创始人周曦博士师从美国计算机视觉之父黄煦涛教授。除此之外，我们也得到了各级领导的重视，参与制定了国家标准和部委标准，承接了国家相关三大平台：人工智能智能基础自然公共服务平台、发改委高准确度人脸识别的应用还有工信部核心SOA芯片应用。另外，我们在国内还设立了五大研发中心。

目前，我们的业务主要聚焦三个行业，银行总行、安防和机场。我们的愿景是成为国家级平台，以能力和资源为支撑点，凭借AI定义设备、定义场景做各个行业的解决方案。定义智慧生活，提升生活能力。

前一段有一个新闻，宁波的行人闯红灯被抓拍，结果是公交车上的董明珠广告。这个事情告诉我们，AI技术在应用的时候存在很多问题，不能为了AI而做AI，它应该是有感知、有认知、有决策的一个闭环。或者你的技术够先进，能够形成一整套的有价值的方案。

云从要打造的就是技术闭环，具备感知、认知和决策能力。人工智能是"头雁"，人工智能解决的是问题的本身，怎样让能力提高，怎么去解决问题，让它引领技术发展是我们当前需要思考的主要问题。

当前，在技术落地方面，除了语音识别，人脸识别是应用最广的技术，很多人脸识别技术已经成为了人机交互的视觉入口。

其实，在语音识别中，京东、小米都有很大的投入，但在视觉上去没有。而视觉识别中，除了人脸，还有人体识别，通过体态、衣着识别等，以后也都会有大规模的应用。

人脸和人体是对人识别的比较完善的方案。我们在中科院做了很多实验，对人脸做了各种角度、各种光源的分析，形成一个结构化的数据，现在的识别率已经接近96.6%的商用标准。举个例子，一个女孩在公园里面跑步，没有拍到人脸，但我们可以通过形体特征把她识别出来，这是一个跨摄像头和没有人脸的识别应用，明年将会落地。

公认的，人机交互的下一代交互方式就是“人脸+语音+AI”，比如VR交互。那么云从在视觉识别外，还联合实验室、大学、中科院做了语音识别，措辞率很低。我们在决策方面做了很多模型，比如双塔神经网络。

五官感知方面，我们通过感知技术做了统一大数据建模，通过机器人学习来画像，得到策略推荐，再到执行、反馈。比如"董明珠"闯红灯事件，就是感知系统不够完善，如果系统知道董明珠不可能出现在宁波，就完全可以避免这个问题。当然，这是一个比较极端的例子。

我们还做了行业产品和解决方案，在银行有50多个解决方案落地，通过感知技术做集成生物识别，比如ATM机刷脸取款等，这是比较简单的应用。

除此之外，银行对备付金预测也很关心，比如为上海建行的1000多个站点预测备付金，1个月超10亿的话就能节省上百万的利息，这是从感知到认知的决策闭环。

零售行业线下门店方面，从店外进来多少人，进来多少次、流连于什么产品间等，我们都有一套客户转化率去做识别和决策。举个例子，门店门口装有人脸抓拍机，可以判断是VIP、会员、还是熟客，并根据性别年龄推送广告；到货架上，有感应技术获取画像并将其推荐到店员的终端上去，由他/她为顾客做相关的推荐；最后的支付环节，直接刷脸支付就可以了。

这才是现在AI技术可以帮助门店做的事情，而不是弄一个无人超市，对提高产量，毫无帮助。

最后我们认为，AI落地将从最开始的学术研究，体现技术先进性一步一步走到行业验证，在行业实战，最后到成为行业平台和智能生态。

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