阿里飞猪大数据杀熟冤不冤？我们做了这个实验

你是否也有被大数据杀熟的经历呢？

近日，作家王小山通过微博爆料称遭遇飞猪大数据杀熟。他表示，自己前几天在飞猪购买了利马到布宜诺斯艾利斯的机票，同一个航班，其他平台票价为2500，飞猪的价格却为3211。尽管飞猪在爆料当天就回应称“从来没有，永远也不会”，但大数据杀熟时隔5个月，在滴滴打车被质疑杀熟之后再次成为了全网关注热议的焦点。

知乎上，仅“如何评价大数据「杀熟」？”一个提问的浏览量就高达611万；微博也曾屡次曝光了滴滴、携程等平台大数据杀熟事件；百度搜索大数据杀熟这一关键词，检索结果有260万个......可以看到，大数据杀熟问题是否存在已经成为了拷问电商平台的良心所在。

“大数据杀熟”套路深

不过，先不着急，讨论大数据杀熟问题前我们需要给大数据大数下一个定义：什么才是大数据杀熟？

大数据杀熟通常指的是互联网厂商利用所拥有的用户数据，对老用户实行价格歧视的行为，也就是同一件商品或者同一项服务，老用户比新用户支付更高的价格，平台由此获得利益最大化。

这最早可以追溯到2000年亚马逊差别定价实验。当年，有用户发现《泰特斯》的碟片对老用户的报价为26.24美元，删除cookie之后发现报价变成了22.74美元。该事件的曝光引起了巨大轰动，亚马逊也收到了众多消费者的谴责，以至于最后亚马逊CEO贝索斯亲自致歉。

目前，订购机票、酒店等出现的大数据杀熟问题，也可能是由于时间、优惠券等影响所造成的，所以，在下面的文章中我们会根据用户的反馈和电商平台的回应做更加详细的解读。

综合知乎、微信、微博、百度等用户的吐槽和反馈，可以看到所谓大数据杀熟现象，通常是通过以下这种方式：

1.收集用户地理位置、检索、浏览时间等信息生成用户画像

要知道大数据杀熟主要依赖用户画像，而用户画像又是如何生成的呢？

首先，电商平台或者商家可以通过APP软件应用后台收集用户的个人身份信息，如用户的支付宝、微信、微博、QQ等账号；收集用户经常浏览的商品信息、价格、浏览时长、购物历史、位置信息、检索信息等，综合生成用户画像。此外，各个平台之间共享用户数据，也可以促使用户画像更加精准。通过对于用户这些数据的分析，可以获得用户的收入水平、消费水平、消费习惯、需求迫切程度等。

在此基数上进行“杀熟”。

2.如何杀熟？

用户画像生成之后，商家可以利用用户画像，从而有针对性的向用户精准的推送商品、但这并非杀熟。大数据杀熟通常有一下几种方式：

一种通过隐藏部分商品，引导用户做出看似更优的消费选择；比如，当用户在某一地点检索相关信息时，商家通过APP软件后台获取用户的地理位置、检索信息、浏览时长等并进行分析，如果用户所在的位置具有的检索目标较少，平台显示的价格就会有一定的加价。

一种在用户画像的基础上，针对特定用户显示的商品价格更高，这些用户往往是老用户亦或者消费水平较高的用户，同一产品、服务其相比新用户需要付出更高的价格。本次，作家王小山爆料的大数据杀熟情况就属于这一类。而这也是大数据杀熟经常有的“操作”，且不仅在订机票，预定酒店、打车、购物等都曾爆出这类大数据杀熟。

此前，网友“廖师傅廖师傅”爆料称，他经常通过某个网站预订酒店，酒店的价格常年在380元-400元之间。有一次，他从酒店前台得知该酒店淡季价格在300元左右，他用朋友的账号查询该酒店的价格也为300元，但用自己的账号查价格却是380元。

今年315期间，媒体根据网友爆料用两部手机在同一时间段选择用滴滴打车，起点终点都一致，但给出的价格却是一个14.9元，一个17.9元，后者比前者贵了3元。

今天，我们也选择了5位朋友参与了平台是否存在大数据杀熟的测试，测试结果如下：

滴滴打车

打车区间：南京君泰国际西南门——南京南站北进站口

价格：加上优惠券，4人显示的价格21.8元；1人显示的价格24.7元；

价格区别：贵2.9元

其他条件：5个人处在同一地点、同一个IP；

飞猪机票预订

起点和目的地：

上海——伦敦 时间：10月11日 单程

航班信息：中国东方航空 13:20起飞、18：40降落

价格：同样减去10元/30元优惠后，4人显示价格为5448元；1人显示价格为5331元；

价格区别：贵117元

可以看到无论是滴滴打车还是预订机票，在同样的条件下，虽然大部分人账号显示价格一致，但仍有人价格更加偏高。即便抛开优惠券的因素之下。

大数据杀熟的本质是利益驱使

被爆大数据杀熟后，飞猪快速给出了“从来没有，永远也不会”的回应，王小山最终将爆料微博改为只有自己可见；携程则是回应称展示价格的差异是因为用户领域或者购买优惠券的差异；滴滴则回应称预估价格波动的原因主要因为每个行程的预估价格是根据用户定位、实时路况、预估形式历程、时长计算预估的，这些变量会影响预估价，甚至一分钟内看到的价格也不同，此外还有优惠券的因素等；京东则是客服请示领导之后再无下文。

尽管，各大平台在被爆出大数据杀熟之后给出了或合理或模糊，或者索性不回应的处理方式，但仍无法解释同一样产品，如手机、笔记本，同一航班、一个舱的机票在同一时间为何显示的价格有所不同。

当前，各类电商平台已经成为了人们旅行、出行、住宿、购物等日常生活的不二之选。电商平台在接入大数据技术之后，也使得其获客成本更低、通过大数据技术的精准推荐营销获得更大的利润，为用户提供了更加细致的服务。屡次被爆大数据杀熟无疑是在一次次消耗用户的忠诚度和信任度。

明知如此，却依旧在杀熟的本质无非“利益”二字。

当前，各大电商平台或者在线商家，其产品的价格信息、服务越来越透明，产品的创新也较少、同质化越来越严重。大数据技术的应用除了精准营销推荐、更加了解用户需求之外，利用大数据杀熟这种方式，虽然不道德，但获得的利润却是实打实的。

以飞猪为例，假设飞猪平台使用了大数据杀熟这种方式，那么，其一年获得的利润会有多少呢？

在2016年，飞猪宣布其用户超过2亿，交易额过千亿。而在2017年9月，某运营商公布的移动APP使用情况显示，飞猪的日活跃用户为648万人。

假设，在日活跃648万人中，每年有5%的人遭到大数据杀熟，平均每年多支付100元，那么，每年仅通过大数据杀熟能够获得的利润为3.24亿。

假设，在2016年到2018年，飞猪的2亿用户中，有5%的人在所有交易中被大数据杀熟多支付了100元，那么，仅通过大数据杀熟获得的利润会达到10个亿。而携程在2016年全年的净利润为21亿人民币。

以上皆为假定情况，为了说明，如果电商平台采用大数据杀熟这种方式获取利润的话，那么，利润十分可观。

但未来，电商平台或者在线商家想要通过大数据杀熟这种方式获利将会越来越难。

大数据杀熟将承担法律责任

2018年8月31日，《中华人民共和国电子商务法》（以下简称“电子商务法”）已由中华人民共和国第十三届全国人民代表大会常务委员会第五次会议通过，并且，将于2019年1月1日起施行。《电子商务法》明确规定，在针对消费者个人特征提供商品、服务搜索结果的同时，要一并提供非针对性选项，通过提供可选信息，以此保护次消费者的知情权、选择权。否则，将会受到市场监督管理部门责令限期改正，以及罚款。

而在法律的规范之外，作为消费者又该如何避免大数据杀熟呢？有以下几种方式：

1 、多平台比对或者找朋友交叉对比验证

大数据杀熟基于海量的大数据下精细化的运营管理，因此，同一个策略无法针几个人、不同平台的价格也可能会有所不同。所以，当你需要预定机票、火车票、酒店、购物时，可以在选定目标后在不同的APP进行检索比价。此外，也可以找身边的朋友让朋友用户自己的手机、账号进行检索、比价。以此选择性价比较高的。

2、卸载重装APP

平台或商家在运营过程中，会对新用户、活跃度低的用户以及流失的用户给予一定的优惠力度提升、挽留用户。所以，也可以通过卸载重装APP让平台为你贴上“新用户”、“召回流失用户”，以此获得优惠。

3、伪装价格敏感型用户

价格敏感型的用户顾名思义指的是收到价格高低、优惠力度影响较大的用户群体。要知道，大数据杀熟被宰的往往都是“老好人”、“没脾气”以及价格不敏感的这类用户。对于价格敏感型的用户来说，平台为了促成其下单，可能会选择补贴发放给这类容易收到补贴诱惑而下单的用户。所以，如果你成为价格敏感型用户，那么你收到的优惠力度可能高出普通用户很多。

最后

用户使用APP就是为了方便、省时、省钱，而为了不被平台大数据杀熟又不得不绞尽脑汁、耗费时间比价、伪装，无疑是消费升级的倒退。并且，即便平台们使用的大数据杀熟技术多么高明也终有一日会被用户发现，进而丧失用户。短时间来看，平台获得了客观的利润，长时间来看实质无异于自毁。可谓，双输的策略。

不知，你是否也有被大数据杀熟的经历呢？

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