人脸识别的发展水平？

“人脸识别”技术发展到什么水平？有哪些实际应用？

人脸识别技术的本质，是图像分析技术。

镁客君分析了网上关于人脸识别的科学原理，简单来说，人脸识别技术包含三个部分：

1、人脸检测：即在动态的场景与复杂的背景中判读是否存在面像。

2、人脸跟踪：检测到人脸之后，运用科技手段跟踪人脸。

3、人脸比对：这是人脸识别的关键步骤，是把检测到的人脸，与数据库中的人脸数据，进行比对识别。静态人脸图像可以直接从这一步骤开始。

人脸识别技术，从上个世界60年代后期开始研发，经过30多年，才逐步进入市场。其性能和准确率达到98%左右。

发展到现在，人脸识别技术中涌现出大量算法。这些算法涉及模式识别、图像处理、计算机视觉、人工智能等。

总的来说，根据输入数据的不同，可以分为静态图像和视频图像两大类。

在最近几年，人脸识别技术得到了比较大的发展。随着现代计算机技术的发展，人脸识别技术在安全检验、人机交流、以及公安系统中得到了很好的发展。

最常见的应用，可能是手机APP的人脸识别登录，比如支付宝的人脸识别。

今年早些时候，马云就在德国的汉诺威展上演示“刷脸支付”；10月的时候，中国招商银行开始正式推出“刷脸取款”服务。

此外，火车站也开始提供“刷脸进站”服务。学生宿舍也开始引入刷脸进门服务。

尤其是在广东等一线城市，“刷脸考试”、“刷脸公证”更是运用多年，可以说“人脸识别技术”在慢慢取代以往传统的认证手段，渐渐进入人们的日常生活之中。

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