科学家眼中完美的计算机长什么样？

所谓“完美”计算机也许要由深度学习技术孕育而出。

据罗伯特·J·索耶在《计算中的上帝》描述，在我们创造的人工智能体眼中，我们就是上帝。那么，作为无所不能的上帝，我们又需要多么完美的计算机？

答案可以脱口而出，速度无穷快，存储无穷大，接口无穷智能……别闹，幻想可以到此打住。回到温暖真实的现实中，深度学习科学家眼中，所谓“完美”计算机恐怕要由深度学习技术孕育而出。

一、深度学习：拥有最强“大脑”

首先我们创造的智能体需要更强“大脑”，它能模仿人脑的机制来解释海量的数据，包括形式不一的文本以及世间万物的图像、声音。

这正是深度学习的精髓所在，为人工智能建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。再通过大规模的神经网络和大数据提供的海量训练集合，将大脑学习识别的过程加以抽象，从而获得极高的识别准确度，带来了极大的计算需求和吞吐需求。

正是如此，GPU协处理器、高速InfiniBand网络、RDMA、GPUDirect等成了利器，这些研究物理、化学、生物、数学、密码、气象等等高深莫测的科学的屠龙之技有了用武之地，提供着高吞吐、低延迟、高性能的系统平台。

虽然离着无穷还有无穷，但是为分布式大规模的深度学习算法提供了极高的带宽和极低的延迟，使通信的开销最小化，为训练各种深度网络提供了强大的平台。

二、超级计算机：打造深度学习平台

如今，为了创造容纳智能体的计算机，即为了容纳深度学习的超大规模计算需求，超级计算机已经成为训练各种深度神经网络的利器。

目前，谷歌、百度、Facebook、微软等互联网巨头都在投入巨资研发深度学习系统和与之配套的深度学习平台。

并不是所有人和团队都有能力搭建如此强大的计算机或建立复杂的深度神经网络，但所有人都渴望拥有人工智能体的创造权。等硬件条件成熟，深度学习的研究者们可以大展拳脚了，或许某一天，你可以下单订购你个人专属人工智能体，她知道你的爱好、理解你的行为：可以照顾生活、准备饭菜、照看孩子、安排日程、同期翻译……

当然，现在的服务还需要你确认特定的应用领域，给出训练样本和指标。而深度学习平台如同一所学校，它将托管模型，运行培训，给出学习成果。可能运行于专用的深度学习云之上，各种应用需求都可以通过高速的互联网络获得基础支撑。深度学习服务，作为可以定制的专属人工智能，将渗透到各个行业领域。 在未来，真正的智将走进每个人生活中。

三、深度学习离形成强人工智能远吗？

随着深度学习所引领的人工智能技术的进步，人类创造出人工智能已经成为了一个严肃的科研问题。我们期望我们所创造的人工智能具有强大的智力但又忠心耿耿，但是包括霍金、Elon Musk等在内的很多科学家，都表达了对强人工智能的恐惧。诚然，具有自主意识的人工智能，可能不会甘愿接收人类的统治，进而和人类产生冲突和矛盾。

事实上大可不必担忧，目前最优秀的深度学习算法，也只是在某些特定领域和应用超过人类，离形成意识具有强人工智能还有较远的距离。目前的服务平台培训的智能模型，都是深入的服务特定的应用，离着天网般智能爆炸的终极审判还有十万八千里。

如果说“黑客帝国”所代表的科幻电影中描述人类将智能上传到计算机是可能的，那么创造出这一平台的，必然是超级计算机。现在的深度神经网络，是向终极智能探索的一小步，却可能是从0到1的积累，智能爆炸的奇点，很可能在不久的将来出现。

总之，深度学习的探索和研究，推动了智慧的进步，而终极的智能，则可能成为未来超级人类的母体。

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