看脸已经不靠谱，Windows 10为什么不采用虹膜识别？

据报道，windows hello在6对双胞胎中认错了1对，错误率为16%。

每年，韩国小姐选拔进入决赛时，网友纷纷吐槽：“还用选吗？只是发型变了而已。”不可置疑，在整容技术如此发达的今天，改变一个人的容貌轻而易举。那么，靠脸识别身份还靠谱吗？

前不久，微软推出Windows 10采用了一种生物特征授权方式——Windows hello。这种技术可以让你能通过识别生物特征访问你的Windows 10设备，比如指纹、面部、虹膜。

其中，Windows Hello的重点项目是面部识别。据悉，在微软内部测试中，Windows hello对于人脸的错误识别率仅为十万分之一(0.01%），拒绝识别率为2%-4%。

但是，最近微软这一技术面临着媒体的质疑。纸媒《The Australian》邀请了六对来自墨尔本和悉尼的双胞胎（五对女性和一对男性）来进行测试，看Windows hello能否正确识别他们。

在使用Windows hello进行人脸注册和识别的过程中，前五对双胞胎均成功通过，但有一对双胞胎在注册了一人后，两人都无法登陆。无法登陆的那对双胞胎分别叫Isabelle和Natasha，她们的照片如下。

作为一个听起来很高大上的技术，人脸识别似乎比千篇一律的密码可靠，但是科技巨头微软推出的windows hello居然在6对双胞胎中认错了1对，错误率为16%。

人脸识别错误率这么高，为什么依然受欢迎？

实际上，人脸识别技术达到的最高精度97.25%，是由Facebook在2015年刚刚创造的。这个精度大约只相当于人通过肉眼识别的水平。

人脸识别错误率这么高，为什么依然受欢迎？答案只有两个词，简单好用！不像指纹需要专门的采集器，虹膜需要红外摄像头，电脑和手机必备的普通摄像头就可以轻松满足人脸识别的硬件要求。

指纹识别和人脸识别虽然更加便捷，但是安全系数并不高。要知道，生物认证的匹配过程分为合作式、非合作式两种。大部分生物认证系统需要人主动配合，比如一个人有意且自愿地按压手指。然而，指纹的主动配合度还不够。盗窃分子可以趁你熟睡时或晕倒时，将用你的手指放在指纹识别器上，转移财产。

与指纹识别相似，人脸识别也是如此。不过，它的安全系数说不定更低，因为不需要接触，就可以通过隐蔽摄像头或趁人熟睡时拍下照片，进入个人账户。不过，正因为人脸识别可以秘密采集数据，在当事人未知的情况下，轻松获取他的脸形，判断他的身份。比起当作重要的身份“钥匙”，人脸识别更适用于锁定犯罪嫌疑人。

另外，人脸非常容易伪装，比如中亚地区的人受宗教文化背景影响，女性用黑纱遮住脸，男性留有大胡子，几乎只有眼睛可见。人脸识别三种主流算法之一的特征脸型，目前已被证明不能像人眼一样排除伪装的影响，这意味着，位置、姿势、表情、脸部毛发或眼镜，都会影响人脸识别的精度。

因此，人脸识别的过程往往还需要加入其他生物特征，进行多模态识别以提高安全性、准确性。虽然存在着诸多缺陷，但是面部本身的大面积、识别过程的秘密性，也成为了人脸识别的“独门绝技”。

在各种不同的生物特征中，虹膜是最健壮、最持久的。一种生物特征能否被用作生物识别，由健壮性和独特性两个因素决定。健壮性与这种特征的持久、稳定有关，独特性决定了这种特征的差异性是否大到能够被测量出来。健壮性和独特性决定了生物特征的准确性。

据悉，在正常健康情况下，虹膜从出生6个月直到死亡都保持不变。

虹膜的纹理具有极高的复杂多样性，属于表现因素，在胚胎发育的早期形成，与基因没有依赖关系。表现因素使某种生物特性在人群中呈现出更大的差异。因此，即使是同卵双胞胎，甚至是一个人的左右眼，虹膜图像也完全不同。

从技术上说，虹膜识别是一流的、最精确的。优秀的虹膜识别技术商，能够将错误率（FAR）控制在500万分之一（0.00002%），几乎杜绝了出错的可能性。虹膜识别技术应用的最大障碍，是眼盲而不能注册。

那么目前精确度最高的技术为什么还没有普及到我们的智能终端？众所周知，虹膜识别是一项前卫的科学研究。算法、硬件、图像的三重高成本，使得虹膜识别技术主要满足行业需求，难以覆盖消费领域。近年来，随着国内拥有自主研发算法的虹膜识别技术商的成熟发展，一些技术商希望加深对于产品形态、交互设计、用户体验、增值模式的深层次理解，把握未来市场趋势，也开始做消费类虹膜识别产品。

另外，虹膜的小尺寸给远距离扫描带来了一定困难。不过，在小于30厘米的近距离范围内，虹膜依然有着不可比拟的优势。虹膜识别是一种高效的技术，训练用户所需的时间不超过5秒钟，时间主要花在用户将他/她的眼睛对准一面小镜子。一旦图像被采集和处理之后，实际的计算机匹配处理是非常快速的，时间在毫秒量级。

在精确度、高效性、适应性三方面都非常出色的虹膜识别，如果能够突破远距离扫描这一限制，完全可以解决人脸易伪装的问题，成为“最好的生物识别技术”，引领未来识别技术的潮流。

总而言之，任何一种生物认证方式，无论是指纹、掌形、语音，还是人脸、虹膜，都有着各自的优劣和不同的应用场景。指纹最广泛，成本低，很容易与手机集成；人脸最方便，普通摄像头，在人流密集的出入口鉴别嫌疑人；虹膜最安全，500万分之一的错误率，适用于近距离的支付与信息安全。

可见，各大媒体的质疑并不是空穴来风。如果Windows hello把重点放在虹膜识别， 也许凭借这一亮点，就能远远甩开其他竞争者。

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