第十三届“人工智能与图像图形”技术与应用学术会议

图像图形技术是人工智能的重要研究领域，当下已广泛应用于安防、医疗、工业检测、出行等各行各业。随着计算机硬件和算法的不断发展，图像图形诸多技术将迎来更大突破，并在更广泛的应用场景中落地。

由北京图象图形学学会主办的第十三届图像图形技术与应用学术会议（IGTA 2018）将于2018年4月8日-4月10日在北京航空航天大学召开。会议主题为”人工智能与图像图形”。大会包括特邀报告、论文报告、学术论坛、参观展览等部分，展示图像图形技术的最新研究成果和产品，共同促进图像图形技术的发展和应用。

主办单位：

北京图象图形学学会

承办单位：

北京航空航天大学

会议时间及地点：

2018年4月8日-10日，北京·北京航空航天大学新主楼

大会阵容：

张广军：动态视觉测量与工程应用

简介：东南大学校长，中国工程院院士，国家杰青，长江学者，中国光学工程学会理事长，中国计量测试学会副理事长，中国仪器仪表学会副理事长，国务院学位委员会仪器科学与技术学科评议组召集人

摘要：动态视觉测量是采用计算机视觉和几何量测量学实现高速运动体三维形貌、位置和姿态测量，已经成为我国航天飞行与空间计划、国防装备研制与生产、复杂系统安全运营、工业“快节拍”生产制造中迫切急需解决的共性关键技术。本报告介绍了动态视觉测量基本原理和技术瓶颈，着重汇报了动态视觉测量模型与现场校准、动态视觉成像新体制/模式和多种信息处理新方法，以及典型动态视觉测量装备与工程应用。

Jeremy M. Wolfe：Why didn’t I see that? The role of attention in visual search errors

简介：哈佛医学院教授，AAAS Fellow

摘要：We cannot simultaneously recognize every object in our field of view. As a result, we deploy attention from object to object or place to place, searching for what we need. This is true whether we are looking for the cat in the bedroom or cancerous “nodules” in a lung CT. We do not search at random. Our attention is guided by the features of the targets we seek and the structure of the scenes in which those targets are embedded. Again, this is true whether that scene is a bedroom or a lung. Unfortunately, our search engine does not work perfectly and we sometimes fail to find what we seek. When those missed targets are such things as tumors or bombs, these errors are socially significant, worth understanding and, if possible, correcting. In this talk, I will illustrate some of the basic principles of human visual attention and I will present data showing how those principles play out in the realm of medical image perception.

刘成林：《文档图像识别研究现状与趋势》

简介：中科院自动化研究所研究员、博导、副所长，模式识别国家重点实验室主任、类脑智能研究中心主任，国家杰青，IEEE Fellow，中国人工智能学会模式识别专委会主任

摘要：文档图像分析与识别（简称文字识别）经过50多年的研究，产生了大量的研究成果，但是在实际应用中还存在很多技术不足，需要从应用的角度重新思考聚焦研究问题。本报告中，我首先简要介绍文档图像分析的应用背景、研究历史和技术现状。然后以一些典型应用（印刷/手写文档数字化、场景文本识别）为例分析现有方法和技术（包括基于深度学习的方法）的不足，从满足实际应用需求的角度出发提出一些值得研究的方向，包括文档结构元素识别、字符结构分析、小样本学习、弱监督学习、交互式学习/识别、大数据驱动的学习和识别等。

周昆：Computer Graphics 2.0: towards end-user-generated 3D contents

简介：浙江大学教授、博导，计算机辅助设计与图形学国家重点实验室主任，教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者, IEEE Fellow

摘要: 计算机生成的图形是无处不在的，例如我们所熟知的动画电影、视频游戏，移动APP等。然而，只有很少数的人能用计算机制作图形内容。这是因为传统的图形软件都是为专业用户设计，而且通常只能由专业用户来使用。在海量互联网数据、传感器技术、以及VR/AR和3D打印等新兴应用的推动下，计算机图形学研究正进入一个新的时代：让每一个人在日常生活中创作属于自己的视觉内容，不仅是在数字世界，而且在物理世界。我们近期开展的一些工作，包括肖像建模、人脸跟踪与动画以及可计算制造，都反映了这一发展趋势，促进了图形学、视觉和数字制造技术的交叉融合。

童欣：《从交互图形学到智能图形学》

简介：微软亚洲研究院首席研究员，目前为微软亚洲研究院网络图形组首席研究员，主要从事计算机图形学方面的研究。1993年毕业于浙江大学计算机系，获工学学士学位；1996年获浙江大学计算机系硕士学位；1999年获清华大学计算机系博士学位，同年加入微软亚洲研究院。

摘要：虽然图形学在过去的几十年里得到了长足的发展，图形内容的生成仍然依赖艺术家和工程师大量的交互和手工劳动。近年来，随着机器学习和数据的增多，如何利用数据驱动的方法，能够快速方便的生成高质量的图形内容也成为图形学研究的热点。在这个报告中，我将介绍近年来微软亚洲研究院图形组在建模，绘制，和动画方面的一些工作，探讨人工智能技术对图形学的影响和推动。

张艳宁：《高分辨率图像智能处理技术》

简介：西北工业大学教授、计算机学院院长，陕西省语音与图像信息处理重点实验室主任，中国体视学会图像分析分会常务副主任兼秘书长，中国图象图形学会理事，中国人工智能学会理事，中国电子学会信号处理分会委员，陕西省信号处理学会常务副理事长兼秘书长。

摘要：高分辨率观测是目前国家高新技术发展的重点。随着人类对近地空间探索和利用的加剧，分布在近地空间的卫星、空间站和空间碎片也日益增加，迫切需要对航天器工作状态空间碎片进行有效监视，提升航天器自主探测和对空间碎片的预警和规避能力。但是，利用空间平台视觉图像进行空间探测依然存在光学成像分辨率受制约、图像模糊分辨率低等难题，现有图像难以满足看得清、辨得明的应用需求。本报告重点介绍了针对这些难题本科研团队在空间图像高分辨率计算成像、动态耦合降质图像的清晰化重建等方面的创新理论和方法，以及近期研究进展和所获得成果。

王亮：Analysis and Understanding of Big Visual Data

简介：中科院自动化所研究员、博导、模式识别国家重点实验室副主任。IAPR Fellow，国家杰青，中科院百人计划入选者（终期优秀），中国青年科技奖获得者，中科院脑科学与智能技术卓越创新中心骨干人才，国家重点研发计划项目首席。中国图象图形学学会视觉大数据专委会主任、中国计算机学会计算机视觉专委会秘书长、图像视频大数据产业技术创新战略联盟秘书长、中国电子学会青年科学家俱乐部副主席。

刘烨斌：《动态场景三维重建技术：便捷性与实时性》

简介：清华大学自动化系副教授，博导。国家优青，研究方向为视觉信息获取与重建，包括三维重建、运动捕捉、计算摄像等，在IEEE TPAMI、SIGGRAPH、CVPR、ICCV、ECCV等领域重要期刊及会议发表论文30篇。获2012年度国家技术发明一等奖（排名第三）、2008年度国家技术发明二等奖（排名第三），2013年度清华大学学术新人奖。分别于2002年和2009年在北京邮电大学、清华大学自动化系获得工学学士和工学博士学位。2009年在清华大学自动化系从事博士后研究。2011年起在清华大学自动化系任教至今。

摘要：真实世界视觉信息的采集、数字化记录与重建是当前视觉媒体技术发展的核心关键，其是克服当前虚拟/增强现实技术在内容生成方面所面临挑战的有效技术和手段。然而，目前针对动态场景的三维重建方面仍面临许多技术难题，主要的挑战在于精准性、便捷性和实时性三方面的需求。随着IPhoneX等职能手机新增加实时深度探测模块，动态场景的三维重建变得更加便捷。本报告围绕便捷性和实时性两大目标，回顾动态场景三维重建技术的技术发展，介绍报告人最新的关于便捷采集及实时生成的成果。主要集中在基于深度相机实时动态人体三维重建，相关文章发表在ICCV2017，SIGGRAPH2017，CVPR2018(oral)。报告最后围绕视觉信息采集的计算摄像技术，简要介绍报告人在视角维度的光场摄像、光谱维度的高光谱视频成像、空间维度的十亿像素视频生成、时间维度的TOF瞬态成像方面的工作。